تضعیف نوفه های تصادفی از داده های برانبارش شدهء لرزه نگاری در حوزهء F-XY

Authors

  • حسین عالى دانشور
  • حمیدرضا سیاهکوهى
Abstract:

حضور نوفه ها در لرزه نگاری امری اجتناب ناپذیر است. پاره ای از این نوفه ها ماهیت تصادفی دارند. و پاره ای همدوس هستند. به منظور ارائه تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه لازم است. این نوفه ها در مراحل پردازش تضعیف شوند. در این مطالعه برای تضعیف نوفه های تصادفی روش ویژه تصویر در حوزه F-XY معرفی می شود. هدف این مطالعه ‘ تضعیف نوفه های تصادفی از مکعب داده های لرزه ای بر انبارش شده در لرزه شناسی سه بعدی به روش ویژه تصویر در حوزه F-XYاست در این روش عمل فیلتر کردن با جایگزینی مقاطع بسامد ثابت به وسیله مجموع تعداد معینی از ویژه تصاویر دارای بیشترین سهم انجام می شود. این روش در مقاطع با لایه بندی افقی و مقاطع با لایه بندی شیب دار کارایی خوبی دارد. این روش برخلاف فیلتر پیشگو‘ مستقل از بسیاری از خواص وابسته به XوY است مانند ترتیب وتصحیحات استاتیک ‘ این روش در نقاط مرزی محدوده برداشت سه بعدی نیز به خوبی عمل می کند . زمان اجرای این فیلتر با استفاده از روش لنکزوس به جای SVD به مراتب کاهش یافته و گزینه مناسبی در مقایسه با فیلترهای مشابه خواهد بود. کارایی فیلتر روی داده های مصنوعی اجرا و نتایج ارائه شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تضعیف نوفه های تصادفی از داده های برانبارش شدهء لرزه نگاری در حوزهء f-xy

حضور نوفه ها در لرزه نگاری امری اجتناب ناپذیر است. پاره ای از این نوفه ها ماهیت تصادفی دارند. و پاره ای همدوس هستند. به منظور ارائه تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه لازم است. این نوفه ها در مراحل پردازش تضعیف شوند. در این مطالعه برای تضعیف نوفه های تصادفی روش ویژه تصویر در حوزه f-xy معرفی می شود. هدف این مطالعه ‘ تضعیف نوفه های تصادفی از مکعب داده های لرزه ای بر انبارش شده در لرزه شناسی...

full text

کاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده های مصنوعی و واقعی لرزه ای

حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه ای بوجود می آورد، لذا این نوع از نوفه ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می تواند پدیده های همدوس افقی را در تصاویر مشخصه ابتدایی شناسایی نماید. برای تضعیف نوفه تصادفی در داده نقطه عمقی مشترک پس از تحلیل سرعت و انجام تصحیحات ...

full text

تضعیف نوفه های تصادفی در داده های لرزه ای بازتابی با استفاده از فیلتر انتشار ناهمسانگرد غیرخطی تانسوری

روش های لرزه ای بازتابی، یکی از شیوه های بررسی ساختارهای زیرسطحی جهت اکتشاف ذخایر هیدروکربنی هستند. حضور انرژی های ناخواسته همواره در طی یک عملیات لرزه ای غیر قابل اجتناب است. به همین منظور سیگنال های دریافتی، آلوده به نوفه خواهند بود. بخش قابل توجهی از این نوفه ها، نوفه های تصادفی هستند. نسبت سیگنال به نوفه پایین داده ها تأثیر مخربی در تفسیر نهایی داده ها خواهد داشت. ازاین رو نیاز به مراحل پرد...

full text

استفاده از تبدیلcurveletدر تضعیف نوفه های زمین غلت در داده های لرزه ای

یکی از مراحل پردازش داده های لرزه ای, تضعیف انواع نوفه ها از رکوردهای لرزه نگاری است. برای این منظور می توان داده های حوزه زمان را به حوزه دیگری منتقل نمود که در آن جدایش میان سیگنال و نوفه حاصل شود. بدین ترتیب می توان نوفه را تضعیف نمود به طوری که آسیب کمتری به سیگنال وارد شود. در این راستا تبدیل های زمان-فرکانسی مانند تبدیل گابور و تبدیل موچک تعریف شده اند. یکی از تبدیل های چند مقیاسی مناسب ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 31  issue 1

pages  -

publication date 2005-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023